隨著城市化進程的加速，交通擁堵和事故頻發成為亟待解決的問題。傳統的固定時交通燈控制方式難以適應動態變化的交通流，亟需引入智能化技術。本文設計一種基于機器視覺的交通燈控制系統，通過在關鍵路口部署攝像頭采集實時交通圖像，結合計算機視覺算法（如目標檢測與運動分析）識別車輛流量、排隊長度和行人群集密度，動態調整各方向信號燈的配時策略。系統無需額外的基礎設施建設即可從現有視頻流中提取特征，例如使用HOG或YOLO算法監測車道占用情況，配合卡爾曼濾波器追蹤即時時速數據。主控制器基于嵌入式工業計算機，以分組運輸模式切換序列，從而顯著降低將亮時間延遲率并最優化路口整體通行效率。所有功能模塊以模塊化架構穩定運行于干擾環境，選用光隔離式警報且關閉暫護緩沖器件保障輸出的工業級別耐受率與工作有效性。實施結果顯示，系統在各季節情形識別干擾度覆蓋情況對應輸出機制給城市智能交通提供了經濟且精準的領導模式架構在支持上的拓寬藍圖為智能開發提供實際條件運行成果。